הכשרה מקצועית למקצוע דאטה אנליסט

בעמוד זה תמצאו חומרי לימוד בנושאים של ניתוח נתונים שיעזרו לכם בהכשרה מקצועית של מקצוע דאטה אנליסט.

מרבית המידע הוא מהפוסטים שפורסמו בבלוג אך ישנם גם מספר מאמרים והפניות למקורות חיצוניים.  

מאמרים כללים על המקצוע – דאטה אנליסט

איך להיות דאטה אנליסט.
טיפים לדאטה אנליסט המתחיל.
ניתוח שכר ומאפיינים נוספים למקצוע דאטה אנליסט.
האם Generative AI יחליף את התפקיד של דאטה אנליסט?
כיצד לשפר את החשיבה העסקית?

נושאים אנליטים מתקדמים

מודל ציון לקוח – ניתוח לקוחות הוליסטי.
כיצד AutoML יכול לעזור לדאטה אנליסט לבצע אנליזות טובות יותר.
מענה לשאלות עסקיות ע"י דאטה אנליסט.
קידום מטרות אסטרטגיות על ידי דאטה אנליסט בעזרת דו"ח KPI.
איך לבצע A/B Testing.
הסיבות לירידה במדדי KPI.

מדריכים לסטטיסטיקה ושיטות מחקר

אנליזה של נתונים מתבססת על שיטות מחקר וסטטיסטיקה ולכן נושאים אלו חשובים מאד בהכשרה של כל אנליסט.
בבלוג יש עמוד מיוחד שמרכז את כל המידע העוסק בסטטיסטיקה ושיטות מחקר.

לימוד ותרגול בשפת SQL

שפת SQL היא השפה הבסיסית שבאמצעותה שולפים ומתחקרים נתונים מבסיסי הנתונים ולכן גם חשיבותה הרבה.

בבלוג ישנו מדריך לשפת SQL בגישה אנליטית ותרגילים ברמות קושי שונות, כאשר התרגילים ברמת הקושי הגבוהה מדמים תרגילים מראיונות עבודה. 

באתר strata scratch קיימים תרגילים עם שאלות עסקיות מורכבות, וכן אפשרות להריץ שאילתות בשפת SQL בכדי לפתור אותם. התרגול באתר הינו ללא עלות, אך אפשר להירשם כדי לקבל גישה לתרגילים חדשים ופתרונות לכל התרגילים

(גילוי נאות – רישום לאתר דרך הקישור מתגמל אותי בעמלה קטנה, וגולשים המגיעים דרך הקישור יכולים להשתמש בקוד קופון yuval20 על מנת לקבל 20% הנחה).

לימוד ותרגול שפת Python

שפת פייתון היא שפת תכנות המאפשרת שימוש במחלקות ואובייקטים כגון Pandas ו- Sklearn לניתוח נתונים.
בבלוג יש מדריכים לניתוח נתונים בשפת פייתון: 
מדריך ניתוח נתונים בשפת פייתון – חלק א.
מדריך ניתוח נתונים בשפת פייתון – חלק ב.

מדריך ליצירת מודלים סטטיסטיים בשפת פייתון.

נספח: מדריך להתקנת פייתון.

בדומה לתרגול בשפת SQL, אתר strata scratch מאפשר לפתור את התרגילים המופיעים בו גם בשפת פייתון.

כלי BI

מדריך לניתוח נתונים ב- Power BI.
היתרונות והחסרונות של Power BI.