הקדמה פרק זה הוא החלק השני בסדרת פוסטים בנושא יישומים אנליטים ב- שפת SQL. לצפייה בחלק הקודם שמדבר על אנליזות אפשר לבצע באמצאות הוראת Group by – לחצו כאן. בפרק זה…
בפרק הנוכחי של יישומים אנליטים עם SQL אתמקד באנליזות שאפשר לבצע בעזרת הוראת האגרגציה - Group by.
לחברות מבוססות נתונים יש מידע רב על הלקוחות שלהן אך בים המידע השמור בדאטה-בייס כדאי להוסיף גם שדות עם מידע הוליסטי (360) שישמש לניתוח הלקוחות. אחת השיטות ליצירה של שדות כאלה היא באמצעות מודל ציון לקוח (Scoring), מודל זה מאפשר לאחד מספר משתנים שמתארים את הלקוח למשתנה ציון אחד.
מהות העבודה של דאטה אנליסט היא להסיק מסקנות ולהימנע משגיאות מחקריות. לכן חשוב לכל אנליסט ללמוד שיטות מחקר.
הפוסט מתאר מהו המקצוע דאטה אנליסט וכיצד להיכנס לתחום.
בפוסט הזה ריכזתי מספר מקורות שאפשר לבצע תרגול SQL גם ללא התקנה של דאטה-בייס. את הפוסט הזה אעדכן מדי פעם כאשר אמצא מקורות תרגול חדשים.
כמורה לשפת SQL אני מודע לכך שהתרגול בבית של שפת SQL הוא מאתגר כיוון שלסטודנטים אין בהכרח דאטה-בייס זמין לצורך תרגול ולכן נשאלת השאלה כיצד ניתן לתרגל SQL.
פונקציות חלון או windows function (לעיטים מכונות גם פונקציות אנליטיות) הן הרחבה של שפת ה- SQL הסטנדרטית והן יכולות לבצע חישובים על מספר רב של שורות.
המאמר הבא מתאר את היתרונות והחסרונות של הכלי Power BI.
המאמר הבא מפרט את היתרונות של עבודה עם דאטה פרילנסר על פני עובד שכיר.