לחברות המעוניינות בשירותי פרילנס או סדנאות של אנליסט, ניתן לפנות אליי [email protected]
ישנו משל מפורסם על ילד שהתבדח על חשבון אנשי הכפר שלו וצעק כל כמה זמן שזאב מגיע למרות שלא היה לו זכר, וכאשר באמת הזאב הגיע והילד צעק כבר אף אחד לא האמין לו והזאב טרף את הכבשים.
כמו הילד במשל, גם דאטה אנליסט עלול להיכנס למלכודת הזאת. גם דאטה אנליסט עלול לצעוק "זאב זאב" על תובנות שאינן מעניינות את הגורמים העסקיים וכאשר הוא יעלה על תובנות חשובות באמת, כבר לא יהיה מי שיקשיב לו.
במאגרי נתונים של חברות ישנם הרים של מידע. הרבה מהמידע לא מענין ולא רלוונטי לאף אחד ועלול ליצר רעש שיסיט את המנהלים ממה שבאמת קורה. אם אנליסטים יציגו למנהלים מידע לא רלוונטי לאורך זמן המנהלים יתחילו להתעלם מהדוחות שהם מייצרים אבל כאשר אנליסטים כן יציגו מידע חשוב אף אחד כבר לא יבחין בו.
כדי להימנע מהמלכודת הזאת, על האנליסטים להציג רק את המידע שחשוב למנהלים. לצורך כך עליהם לעבוד כמו בלשים המנסים לאתר את הסיפור המעניין שמסתתר מאחורי הנתונים. כמו בלשים טובים עליהם לזהות את הסיגנלים החשובים שמספרים את הסיפור החשוב שמסתתר בתוך ים המידע שמופיע במאגרים כי כמעט בכל דאטה יש משהו מעניין וחשוב שיכול לתרום לשיפור הביצועים של החברה.
עבודת הבלשות של האנליסטים היא לא קלה, עליהם להעמיק בנתונים ולבנות תאוריה המנסה לחבר את נקודות המידע שהם מוצאים לכדי סיפור שלם והגיוני בעל תובנות.
על מנת לבנות תאוריות כאלה עליהם להכיר את העולם הגלובלי בו אנו חיים ולהיות קצת אנשי רוח אינטלקטואלים מכיון שכל דבר הקורה בעולם יכול ועלול להשפיע על הנתונים. אם זאת השבתה של מפעלים בסין בגלל קורונה שמורידה את קצב היצור של מוצרי בסיס, אם זאת אינפלציה שמעלה את המחירים או אם זה מוצר טכנולוגי חדש שאפל מוציאה ויכול לשנות את דרך התקשורת של אנשים בעולם.
כמו כן, כדי להבין לעומק את הנתונים שבמאגרי המידע, על האנליסטים לשלוט בסטטיסטיקה ולהבין איך לעבוד עם התפלגויות ולהימנע מהטיות סטטיסטיות.
אם למשל, האנליסטים מגלים שהחציון הרבה יותר נמוך מהממוצע במשתנה שהם עובדים עליו, מה זה מרמז להם? איזה סיפור אפשר לבנות מתוך הממצא הזה?
הפוסט נכתב בלשון זכר אך מתאים לכל המינים.
לחברות המעוניינות בשירותי פרילנס או סדנאות של אנליסט, ניתן לפנות אליי [email protected]
מאמרים נוספים
