Read more about the article ניתוח לקוחות הוליסטי על ידי דאטה אנליסט – מודל ציון לקוחות
Image by Coffee Bean from Pixabay

ניתוח לקוחות הוליסטי על ידי דאטה אנליסט – מודל ציון לקוחות

לחברות מבוססות נתונים יש מידע רב על הלקוחות שלהן אך בים המידע השמור בדאטה-בייס כדאי להוסיף גם שדות עם מידע הוליסטי (360) שישמש לניתוח הלקוחות. אחת השיטות ליצירה של שדות כאלה היא באמצעות מודל ציון לקוח (Scoring), מודל זה מאפשר לאחד מספר משתנים שמתארים את הלקוח למשתנה ציון אחד.

סגור לתגובות על ניתוח לקוחות הוליסטי על ידי דאטה אנליסט – מודל ציון לקוחות

טיפים לדאטה אנליסט המתחיל

עצמאותדאטה אנליסט שמציג את הנתונים צריך לדעת לעמוד מאחוריהם, לכן כאשר דאטה אנליסט מקבל ניתוח מאנליסט אחר עליו להבין היטב מה מספרים הנתונים האלה ועליו להיות ביקורתי כלפיהם כיוון שעבור…

סגור לתגובות על טיפים לדאטה אנליסט המתחיל

Case study – ניתוח נתוני Kickstarter בעזרת Power bi

פלטפורמת Kickstarter הינה פלטפורמה למימון פרויקטים ומוצרים באמצעות מימון המונים. היזם אוסף כסף מלקוחות פוטנציאלים של המוצר או היוזמה שהוא רוצה להקים, ובעזרת הכסף הזה הוא יכול לממן את עלויות הפיתוח שלו. כדי שפרויקט יצליח להיות ממומן בפלטפורמה, היזם מגדיר יעד ואם סכום הכסף שנאסף מגיע או עובר את היעד המימון הצליח והיזם יכול לצאת לדרך.

יש תגובה אחת

טעויות נפוצות בניתוח נתונים

התייחסות נאיבית לנתונים עלולה לגרום לארגון להגיע למסקנות לא נכונות ולקבל החלטות שגויות. להלן מספר מקרים מפורסמים שמדגימים איך הטיות ופירוש לא נכון של הנתונים עלול לגרום להסקת מסקנות שגויה

סגור לתגובות על טעויות נפוצות בניתוח נתונים