בתחילת שנת 2026, אני לא יכול לדעת מה יצפה העתיד של AI לתחום של אנליזה וניתוח נתונים, אבל ייתכן שאנשים ממהרים להספיד את ההיבטים הטכניים של המקצוע מהר מדי.
חלק מרכזי מהעבודה של אנליסט הוא כתיבת שאילתות בשפת SQL.
שפת SQL היא שפה קלה להבנה אך מאוד קשה להתמחות, כי הקושי בשפה הוא כתיבת לוגיקה שמתאימה לדאטה ספציפי, וכל דאטה סט הוא למעשה דאטה ספציפי. לוקח כמה שנים טובות של ניסיון כדי להתמחות באמת בשפת SQL ולכן אני לא בטוח שזה יהיה מאוד פשוט עבור ה-AI לכתוב כל כך מהר שאילתות טובות.
למשל, ה-AI יכול בקלות לכתוב סינטקס ב-SQL שמחבר טבלאות שאין להן מפתח חד-ערכי, לקבל הכפלות של שורות בנתונים מבלי לדעת ולהפיק תובנות על נתונים שגויים.
לדעתי, אם הבינה תחליף אנליסטים בזמן הקרוב, יש סיכוי טוב שנראה הרבה שגיאות לוגיות ומסקנות שגויות, וזה ייקח זמן רב עד שהבינה תדע באמת לשלוט בלוגיקה העמוקה של SQL מעבר לכתיבת הסינטקס.
יחד עם זאת, קשה לצפות את הכיוון שאליו הבינה המלאכותית תלך ותתקדם, ויכול להיות שהדברים שכתבתי הם שטויות שיתבדו בזמן הקרוב מאוד.
