איך תובנות AI יכולות לשפר את הרווחיות בעסק שלכם?

ישנן כיום מערכות בינה מלאכותית רבות שיכולות להפיק תובנות עסקיות. מערכות אלו מתחברות לבסיס הנתונים של מערכות ה-ERP כמו חשבשבת או פריוריטי, או שהן חלק מובנה שתוכנות ה-ERP עצמן מציעות.

הבעיה במערכות האלו היא שהבינה המלאכותית לא יודעת מהם המדדים החשובים באמת לעסק שלכם, ולכן התובנות שהיא מפיקה עלולות להיות כלליות מדי, ולא לתרום בפועל לשיפור הרווחיות.

כדי שה-AI יוכל להפיק תובנות עסקיות שרלוונטיות לכם, צריך קודם להגדיר את המדדים המרכזיים של העסק שלכם.

מה זה דוח BI, ולמה הוא הבסיס לתובנות AI טובות?

הגדרת המדדים היא פעולה קלאסית של דוח BI. בדוחות BI, איש BI או אנליסט מחליט ביחד עם המנהלים מהם המדדים החשובים לעסק ואיך מחשבים אותם. למשל, מדדים מרכזיים יכולים להיות מחזור מכירות, רווח גולמי, או מעקב אחר לקוחות נוטשים.

יתרון נוסף של דוח BI הוא שאיש המקצוע גם מבצע בפועל את חישוב המדדים, בעזרת תוכנות BI או שפת SQL. כך ההגדרות חד-משמעיות, ולא נתונות לפרשנות משתנה של ה-AI בכל פעם מחדש.

איך זה עובד בפועל בשירות שלי

בשירות הפקת תובנות AI שאני מציע, אנחנו קודם מגדירים מהם המדדים המרכזיים החשובים לעסק שלכם, מייצרים דוח BI מפורט, ולאחר מכן מבקשים מה-AI לנתח את הדוח ולהפיק תובנות והמלצות עסקיות בהתאם למדדים שהגדרנו.

השיטה הזו מאפשרת לרתום את יכולות ה-AI בצורה מעשית לשיפור הרווחיות בעסק שלכם, ומאפשרת לכם לראות בעצמכם, דרך הדוח, את המגמות שה-AI התייחס אליהן.

השירות לא דורש חיבור למערכות ה-ERP, הגדרת הדוחות פשוטה, ולא דורשת הטמעה מורכבת. מעבר לתובנות AI בדוחות BI, אני שם דגש מיוחד על איתור לקוחות נוטשים ועל הסיבות לכך שהם עוזבים את העסק.

דוגמה לתובנות AI